今日，以色列Enigma Labs正式宣布全球首款A(yù)I生成多人游戲模型（約合人民幣1萬(wàn)元），且支持普通個(gè)人電腦運(yùn)行。這一技術(shù)突破不僅填補(bǔ)了AI生成多人游戲領(lǐng)域的空白，更將動(dòng)態(tài)世界模型的構(gòu)建門(mén)檻降至前所未有的水平，標(biāo)志著人工智能向通用智能（AGI）邁出關(guān)鍵一步。

　　傳統(tǒng)AI生成內(nèi)容（AIGC）多聚焦于單人場(chǎng)景，而多人互動(dòng)需解決核心問(wèn)題：不同玩家的視角必須反映同一物理規(guī)則下的真實(shí)世界狀態(tài)。例如，兩輛賽車碰撞時(shí)，雙方畫(huà)面需嚴(yán)格同步，否則將導(dǎo)致邏輯混亂。Enigma Labs通過(guò)多模態(tài)融合架構(gòu)攻克了這一難題：

　　輸入融合：將兩名玩家的操作指令（如轉(zhuǎn)向、油門(mén)）編碼為聯(lián)合動(dòng)作向量，確保行為邏輯統(tǒng)一。

　　畫(huà)面生成：采用擴(kuò)散模型，將雙方視角拼接為單張圖像（沿顏色通道軸堆疊），再通過(guò)去噪網(wǎng)絡(luò)生成同步幀。

　　長(zhǎng)時(shí)預(yù)測(cè)：引入稀疏采樣技術(shù)，混合近期4幀與歷史20幀數(shù)據(jù)，捕捉車輛相對(duì)運(yùn)動(dòng)軌跡，使模型可預(yù)測(cè)未來(lái)15秒內(nèi)的動(dòng)態(tài)。

　　這一架構(gòu)在經(jīng)典賽車游戲《GT賽車4》中驗(yàn)證成功，玩家可實(shí)時(shí)體驗(yàn)超車、漂移等互動(dòng)，且AI生成的畫(huà)面分辨率達(dá)720p，幀率穩(wěn)定在30fps。

　　Multiverse的研發(fā)成本僅1500美元，遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)游戲引擎開(kāi)發(fā)。其低成本秘訣在于：

　　自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集：利用游戲內(nèi)置的B-Spec模式，由AI代替人類完成數(shù)小時(shí)駕駛，并通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)解析屏幕HUD元素（如油門(mén)條、轉(zhuǎn)向燈），逆向還原操作指令，避免手動(dòng)錄制。

　　課程學(xué)習(xí)策略：訓(xùn)練初期聚焦車輛運(yùn)動(dòng)學(xué)（如加速、轉(zhuǎn)向），后期擴(kuò)展至復(fù)雜交互場(chǎng)景，顯著提升模型效率。

　　全面開(kāi)源：代碼、數(shù)據(jù)集、模型權(quán)重及技術(shù)文檔已在GitHub和Hugging Face開(kāi)放，開(kāi)發(fā)者可基于此構(gòu)建自定義多人游戲或模擬環(huán)境。

　　團(tuán)隊(duì)核心成員Jonathan Jacobi強(qiáng)調(diào)：“開(kāi)源是技術(shù)民主化的基石。我們期待Multiverse成為多智能體協(xié)作、虛擬社會(huì)模擬的基礎(chǔ)設(shè)施?！?/p>

　　教育模擬：多人協(xié)作訓(xùn)練場(chǎng)景（如急救、工程操作）可低成本復(fù)現(xiàn)，提升學(xué)習(xí)效率。

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　　虛擬社會(huì)實(shí)驗(yàn)：智能體在共享環(huán)境中學(xué)習(xí)、競(jìng)爭(zhēng)與協(xié)作，為社會(huì)學(xué)研究提供新工具。

　　業(yè)界專家評(píng)價(jià)，這一成果標(biāo)志著AI從“靜態(tài)內(nèi)容生成”邁向“動(dòng)態(tài)世界構(gòu)建”，為AGI實(shí)現(xiàn)“理解共同環(huán)境”奠定了基礎(chǔ)。

　　Enigma Labs團(tuán)隊(duì)由以色列前8200部隊(duì)成員領(lǐng)銜，該部隊(duì)以網(wǎng)絡(luò)安全與算法研發(fā)聞名。成員兼具軍工級(jí)漏洞研究、芯片設(shè)計(jì)及系統(tǒng)工程經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)將軍事領(lǐng)域的高效方法論遷移至AI開(kāi)發(fā)。此次開(kāi)源也被視為以色列科技界對(duì)全球AI生態(tài)的又一重要貢獻(xiàn)。

　　Multiverse的問(wèn)世加劇了AI對(duì)游戲行業(yè)的顛覆：中小團(tuán)隊(duì)可借助開(kāi)源工具低成本開(kāi)發(fā)“爆款”，而大廠需重新思考技術(shù)護(hù)城河。據(jù)《2025年游戲產(chǎn)業(yè)》，全球AI生成游戲市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)5300萬(wàn)美元，且年增速超300%。未來(lái)，隨著多智能體模型普及，“玩家與AI共創(chuàng)世界”或成游戲新范式。

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　　Enigma Labs下一步計(jì)劃擴(kuò)展至更多游戲類型（如角色扮演、策略對(duì)戰(zhàn)），并探索實(shí)時(shí)語(yǔ)音交互與物理引擎的深度集成。正如Jacobi所言：“這不是終點(diǎn)，而是AI構(gòu)建虛擬宇宙的起點(diǎn)?！?/p>